Chemi Pérez
Tengo un cliente con 90 trabajadores. Solo el 20% tienen licencia del ERP. Los otros 70, no. No quiere contratar más licencias para que imputen gastos y costes. La solución "oficial": ampliar las licencias. Coste: 20.000€ extra al año.
20.000 euros más, al año, para que 70 personas rellenen un formulario y metan un ticket de gasolina.
Hay otra forma.
Lo que montamos
Me reuní con mi equipo y les dije: "Necesito un sistema donde un empleado saque una foto de un ticket con el móvil, y el sistema lo lea, lo interprete y lo meta en el ERP. Sin tocar nada más."
17 horas después, lo tenía funcionando.
El sistema funciona así:
1. El empleado abre un formulario en el móvil. Hace foto del ticket. Pulsa enviar.
2. Una IA de visión lee la imagen. Extrae: proveedor, importe, IVA, fecha, concepto.
3. Un workflow automático valida los datos y los registra directamente en el ERP, asignados al proyecto correcto.
No hay paso manual. No hay Excel intermedio. No hay persona revisando tickets a final de mes.
Coste real de la infraestructura: menos de 30€ al mes. AWS para el servidor, IA de visión de precisión industrial, automatización orquestada. Frente a 20.000€/año en licencias.
Por qué esto importa
No es que las licencias de software estén mal. Es que a veces estás usando un cañón para matar una mosca. Si lo único que necesitan esos 15 empleados es rellenar un formulario y meter un ticket, no necesitan acceso completo al ERP. Necesitan una puerta de entrada sencilla que conecte con el sistema que ya existe.
Eso es exactamente lo que hemos construido. Una puerta lateral. Ligera. Que se conecta con la puerta principal sin romper nada.
La parte que nadie cuenta
Las herramientas que hemos usado son open source o de alto rendimiento. n8n para la automatización. Groq con Llama 4 Scout para la visión artificial. Un formulario móvil adaptado. Infraestructura cloud en AWS.
Nada de esto es tecnología de la NASA. Todo está disponible para cualquiera. La diferencia no está en la herramienta. Está en saber qué problema resolver y cómo conectar las piezas.
Ninguno de nosotros es un genio de Silicon Valley. Somos gente espabilada que entiende cómo funciona una API y que no le tiene miedo a montar algo desde cero. Lo hicimos en 17 horas porque sabíamos exactamente qué construir.
Eso es lo que hace diferente a un equipo que entiende el negocio del cliente de uno que solo sabe escribir código.
El truco está en el problema, no en la solución
Si le preguntas al proveedor del ERP cómo resolver esto, te va a decir: "Compra más licencias." Normal. Es su negocio.
Si le preguntas a una consultora grande, te va a hacer un proyecto de 6 meses con análisis de requerimientos, sprints, y una factura con muchos ceros.
Si le preguntas a alguien que entiende tu problema real, te va a decir: "Tus empleados necesitan meter datos en el sistema. Punto. Vamos a construir la forma más simple de que lo hagan."
Esa es la diferencia entre vender tecnología y resolver problemas.
La IA no es cara. Lo caro es no usarla. Un ticket de gasolina metido a mano son 3 minutos. Con 15 empleados metiendo 20 tickets al mes, son 15 horas mensuales de trabajo administrativo que simplemente desaparecen.
Lo que viene después
Este sistema ya funciona para gastos. Pero la misma lógica aplica a partes de trabajo, albaranes de material, informes de obra, fichas de mantenimiento. Cualquier documento que alguien tenga que leer, interpretar y meter en un sistema.
La IA de visión ya sabe leer. Lo que falta es que alguien le diga qué hacer con lo que lee. Ese es nuestro trabajo.
Y lo mejor: cada nuevo flujo se monta en horas, no en meses. Porque la base ya está. El servidor ya está. La conexión con el ERP ya está. Solo hay que decirle a la máquina: "Ahora, lee esto."
¿Tu equipo sigue metiendo datos a mano?
Probablemente hay una forma más inteligente. Hablamos 15 minutos y te digo si tiene sentido automatizarlo.
Cuéntame tu caso